Elbilsladdning

Din elbil känner dina vanor – men gör din laddstyrning det?

Varför ladda bilen i natt om du inte behöver mer energi förrän i övermorgon? Intelligent elbilsladdning handlar inte bara om att hitta de billigaste timmarna, utan om att förstå när energin faktiskt behövs.

↓
Elbilen är en del av hemmets energiIllustration av en elbil ansluten till en laddbox vid ett hem med solceller. Laddningen ska planeras tillsammans med resten av hemmets energibehov.

Du kommer hem, parkerar elbilen och sätter i laddkabeln. Batteriet har 55 % kvar och du brukar ladda till 80 %.

En vanlig prisstyrd lösning letar nu efter de billigaste timmarna i natt.

Men om du bara förväntas använda 10 % av batteriet i morgon, varför ladda redan nu?

Den billigaste laddningen kan vara den du inte alls behöver göra i dag.

Billig laddning är inte nödvändigtvis intelligent laddning

Många laddboxar kan redan planera efter elpriser. Det är användbart, men priset berättar inte hur mycket energi du behöver eller när du ska använda den.

Om bilen behöver 30 kWh och laddeffekten är 11 kW tar laddningen knappt tre timmar under idealiska förhållanden. De billigaste kvartarna ligger inte nödvändigtvis i följd, så laddningen kan med fördel fördelas över flera perioder.

Men innan systemet väljer när det ska ladda bör det fråga: Behöver bilen över huvud taget mer energi ännu?

Tänk om elen är billigare i övermorgon?

Föreställ dig följande exempel:

När morgondagens körning redan är täckt

Batterinivå vid ankomst55 %
Förväntad förbrukning i morgon10 procentenheter
Batterinivå efter bilturenCirka 45 %
Elpris i natt2,50 DKK/kWh
Förväntat elpris nästa natt1,20 DKK/kWh
Siffrorna är illustrativa. Priser längre fram kan vara prognoser och därmed osäkra.

Om bilen har gott om energi för morgondagens körning kan det vara billigare att vänta med laddningen. Och om de närmaste dagarna också bjuder på korta turer kan laddningen kanske skjutas upp ännu längre.

Det kräver mer än en lista med billiga timmar. Systemet måste kombinera bilens batterinivå, tidigare körmönster, förväntat framtida behov och kommande elpriser.

Det måste också ta hänsyn till osäkerhet: en oväntad biltur får inte lämna dig utan den energi du behöver.

Intelligent laddning handlar inte om att alltid fylla bilen. Det handlar om att ha tillräckligt med energi när den behövs.

Illustrativ prisutveckling över tre dagar

Illustrativ prisutveckling över tre dagarEn schematisk priskurva visar varierande elpriser över tre dagar med den lägsta punkten i övermorgon. Den visar principen bakom att vänta, inte faktiska priser eller en färdig Fluks-funktion.
Illustration – inte livepriser eller ett Fluks-resultat. Framtida priser kan vara osäkra prognoser. Planering efter körbehov över flera dagar är ett framtida mål.

Varför ska du själv ange dina vanor?

De flesta har igenkännliga mönster. Kanske åker du hemifrån klockan 07.30 på vardagar, senare på helgerna och sällan långt en vanlig tisdag.

En intelligent laddstyrning kan lära sig av när bilen ansluts och kopplas från, hur mycket energi som levereras och vid vilken laddnivå bilen normalt stannar.

Om du brukar ladda till 80 % bör systemet kunna lära sig det. Om du senare ändrar bilens gräns till 90 % bör det gradvis kunna upptäcka ändringen genom observationer.

Det är en grundprincip i Fluks: Systemet ska lära sig det som går att observera i stället för att kräva ännu en uppsättning manuella inställningar.

Lärande börjar med observationer

  1. Observerar laddningar

    När ansluts och kopplas bilen från, och hur mycket energi levereras?

  2. Lär sig bilens vanor

    Faktisk laddeffekt, normal laddnivå och typiska frånkopplingstider.

  3. Anpassar laddningen

    Observationerna används för att planera efter tillgängliga elpriser.

Bilen ska samarbeta med resten av huset

Elbilen är ofta hemmets största flexibla elförbrukare. Därför är det inte rimligt att planera laddningen oberoende av solceller, hemmabatteri och resten av hushållets förbrukning.

Om bilen börjar ladda under en dyr kvällstimme kan hemmabatteriet komma att leverera energi till bilen, trots att bilen utan problem skulle kunna vänta till en billigare period. Det kan vara en dålig affär.

Detsamma gäller solenergi. Det är inte automatiskt bäst att använda varje överskotts-kWh från solen till bilen. Ibland lönar det sig bättre att sälja elen och ladda senare. Det beror på både inköpspris, försäljningspris och hushållets övriga behov.

En bra plan ska optimera hela hemmet – inte bara laddboxen.

En plan för hela hemmet

Solceller
Hemmabatteri
Elbil
Hemmet
Principskiss: solceller, hemmabatteri, elbil och hushåll ska ses i ett sammanhang – inte som fyra oberoende tidsscheman.

Vad händer om planerna ändras?

Ingen kör exakt samma sträckor varje dag. En laddstyrning som lär sig vanor måste därför också förstå att förväntningarna kan vara osäkra.

När bilen redan har gott om energi kan det vara klokt att vänta. När det finns risk för ett större behov kan det vara klokare att ladda tidigare.

Målet är inte att förutsäga framtiden perfekt, utan att fatta bra ekonomiska beslut utan att kompromissa med bilens användbarhet.

Fluks – energistyrning som lär sig

Redan i Fluks

Fluks arbetar med elbilsladdning som en del av hushållets samlade energistyrning. Systemet lär sig redan av laddningar, bland annat faktisk laddeffekt, normal laddnivå och typiska frånkopplingstider, och använder observationerna för att planera laddningen efter tillgängliga elpriser.

Framtida utökning

En framtida utökning ska kunna se på energibehovet över flera dagar och bedöma om laddningen med fördel kan vänta till i morgon eller i övermorgon. Det är en möjlighet, inte en funktion vi påstår redan är färdig.

Den bästa laddningen är den du inte behöver tänka på

En vanlig prisstyrd laddbox frågar: När är elen billigast?

En intelligent energistyrning bör fråga: När behöver du faktiskt mer energi – och vilket är det billigaste sättet att se till att bilen är redo?

Ibland är svaret i natt. Andra gånger i morgon eller i övermorgon.

Det är visionen bakom Fluks.

Your energy. Decides together.